Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Mamdani, Kelulusan Mahasiswa, Penilaian Akademik, Logika FuzzyAbstract
Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Fuzzy Mamdani untuk menentukan status kelulusan mahasiswa secara objektif, fleksibel, dan adil, mengatasi keterbatasan metode penilaian tradisional yang sering kali hanya berfokus pada nilai akhir. Sistem ini memproses tiga variabel input: Nilai Akhir (75, skala 0-100), Kehadiran (85%, persentase kehadiran semester), dan Sikap (80, skala 0-100 berdasarkan penilaian dosen), untuk menghasilkan output berupa status "Lulus" atau "Tidak Lulus". Proses pengambilan keputusan meliputi fuzzifikasi, inferensi aturan, agregasi, dan defuzzifikasi, menghasilkan skor akhir 75, yang menempatkan mahasiswa pada kategori "Lulus" berdasarkan ambang batas skor 50. Metode Fuzzy Mamdani terbukti efektif dalam menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam penilaian akademik, memungkinkan integrasi multi-aspek secara holistik. Penelitian ini, yang disusun sebagai tugas besar akhir semester, memberikan kontribusi konseptual bagi institusi pendidikan yang ingin menerapkan penilaian komprehensif tanpa memerlukan pengembangan aplikasi atau website, dengan potensi adaptasi sesuai kebutuhan akademik.
References
[1] L. A. Zadeh, “Fuzzy sets,” Inf. Control, vol. 8, no. 3, pp. 338–353, Jun. 1965, doi: 10.1016/S0019-9958(65)90241-X.
[2] E. H. Mamdani and S. Assilian, “An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller,” Int. J. Man-Mach. Stud., vol. 7, no. 1, pp. 1–13, Jan. 1975, doi: 10.1016/S0020-7373(75)80002-2.
[3] A. Kurniawan and R. Pratama, “Penerapan Fuzzy Mamdani untuk sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja mahasiswa,” J. Teknol. Inf., vol. 12, no. 2, pp. 45–56, 2020.
[4] B. Suryadi, A. Santoso, and H. Nugroho, “Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja mahasiswa menggunakan metode Fuzzy Mamdani,” J. Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 23–34, 2019.
[5] R. S. Yadav, A. Soni, and S. Pal, “A study of academic performance evaluation using fuzzy logic techniques,” in Proc. 2014 Int. Conf. Comput. Sustain. Global Develop. (INDIACom), New Delhi, India, Mar. 2014, pp. 48–53, doi: 10.1109/INDIACom.2014.6828060.
[6] S. Raval and B. Tailor, “Mathematical modelling of students’ academic performance evaluation using fuzzy logic,” Int. J. Stat. Rel. Eng., vol. 7, no. 1, pp. 149–159, 2020.
[7] A. H. Salvi, M. M. Khairnar, S. R. Shaikh, and S. T. Kokani, “Prediction and evaluation of students academic performance using fuzzy logic,” Int. Res. J. Eng. Technol. (IRJET), vol. 5, no. 8, pp. 1234–1240, Aug. 2018.
[8] A. Aziz and M. Hashem, “Student’s academic performance evaluation method using fuzzy logic system,” J. Comput. Sci. Eng., vol. 15, no. 3, pp. 89–97, 2019.
[9] G. Gokmen, T. C. Akinci, M. Tektas, et al., “Evaluation of student performance in laboratory applications using fuzzy logic,” Procedia - Soc. Behav. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 902–909, 2010, doi: 10.1016/j.sbspro.2010.03.124.
[10] K. A. Rashid, H. U. Amin, and Z. U. Rehman, “Application of expert system with fuzzy logic in teachers’ performance evaluation,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 2, no. 2, pp. 51–57, 2011, doi: 10.14569/IJACSA.2011.020209.
